全球有20%的碳排來自交通，所以很多國家推行自行車，與大眾交通雙管齊下減少交通碳排。理念如此，現(xiàn)實難行，于是美國打算推行智能交通管理系統(tǒng)，透過聰明的交通信號控管車流，減少車子空轉的時間，降低碳排。
美國研究發(fā)現(xiàn)：汽車空轉的時間占40%
根據《明日科學》，美國卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University) 教授史蒂芬 史密斯(Stephen Smith)在白宮前沿會議(White House Frontiers Conferences)上表示，汽車在市區(qū)行駛時，空轉時間約占 40%，而其最大原因是交通信號太落后。為此，史密斯開發(fā)人工智能控管的交通信號來改善車流效率。
在美國匹茲堡(Pittsburg)的初步試驗中，總車程順利降低 25%、引擎空轉時間更減少40%，預計可以縮減21%的廢氣排放量。
透過自動駕駛控制車流
光有最佳路徑還不夠好，尤其在國道上，所謂的最佳路徑沒什么意義，重點是駕駛的行為。很多人納悶為什么高速公路會塞車，其實道理很簡單，當某一條道路上車子的密度升高，車流速度就會變慢，因為大家不敢開快，怕一個反應不及會撞上前方突然剎停的車輛。
未來如果自動駕駛普及，像上述這種情況就能解決，而且人工智能可以鏈接所有車輛，參照各個車輛的目的地行程規(guī)劃，為所有車輛做出最有效的行徑安排。
雖然想象無限美好，但要等到自動駕駛普及，可能還有很長的路要走。
